• Přeskočit navigační panel Organizační struktura
• Organizační struktura

  Volbou součásti MU z níže uvedeného seznamu se zobrazí stránka "Přehled projektů" s informacemi relevantními pro tuto součást. Pro neaktivní součásti v seznamu není stránka "Přehled projektů" k dispozici.

  Masarykova univerzita

  • Fakulty
  • Právnická
  • Lékařská
  • Přírodovědecká
  • Filozofická
  • Pedagogická
  • Ekonomicko-správní
  • Informatiky
  • Sociálních studií
  • Sportovních studií

  • Rektorát
  • Rektorát
  • Ústavy
  • Výpočetní techniky
  • CEITEC MU
  • Účelová zařízení
  • Koleje a menzy
  • Nakladatelství
  • Správa UKB

  • Jiná pracoviště
  • Archiv
  • Centrum jazyků
  • Centrum zahraničních studií
  • Studium s handicapem
  • Centrum pro transfer technologií
  • Biostatistika
  • Mendelovo muzeum
  • CERIT
  • CEITEC CŘS
  • Centrum Telč

   

Detail projektu

Neinvazní bezkontaktní metody identifikace a charakterizace živých mikroorganismů prostřednictvím optické spektroskopie a mikromanipulace

Kód projektu:	GAP205/11/1687
Období řešení:	1/2011 - 12/2014
Investor:	Grantová agentura ČR
Programový rámec / typ projektu:	Standardní projekty -
Fakulta/Pracoviště MU:	Lékařská fakulta Řešitel na MU: doc. MUDr. Filip Růžička, Ph.D. Člen realizačního týmu: Ing. Veronika Holá, Ph.D. Zuzana Kršková prof. MUDr. Miroslav Votava, CSc.
Spolupracující organizace:	Akademie věd České republiky Odpovědná osoba: Mgr. Ota Samek, Ph.D.
Publikace/Výsledky:	více

Hlavním cílem navrhovaného výzkumného projektu je vývoj nových metod pro bezkontaktní neinvazní analýzu živých mikroorganismů (bakterií a eukaryotických buněk) v relevantních okolních podmínkách. Mikroorganismy suspendované v kapalném médiu či přisedlé k pevnému substrátu budou identifikovány a charakterizovány prostřednictvím jejich spekter Ramanova rozptylu, která poslouží jako otisk prstu typu buňky a jejího fyziologického stavu. Kombinace Ramanovy spektroskopie s optickými mikromanipulacemi a mikrofluidní platformou pak umožní provádění těchto analýz na úrovni jednotlivých buněk a studium odezvy mikroorganismů na definované vnější stimuly či stresové faktory. Experimentální data budou analyzována prostřednictvím vhodných matematických algoritmů a využita pro vytvoření spektrální knihovny mikroorganismů. Získané výsledky významně přispějí k rychlé identifikaci mikroorganismů ve studovaných vzorcích bez vnějších činidel a zhodnocení jejich infekčního potenciálu, čímž podpoří rozvoj efektivnějších strategií pro léčbu infekcí.