Publication details

<< back
 

Jak se vyznat v babylonské krajině? Kritéria kvality kvalitativního výzkumu

Basic information
Original title:Jak se vyznat v babylonské krajině? Kritéria kvality kvalitativního výzkumu
Title in English:How to orientate in Babylon? Criteria of quality in qualitative research
Authors:Roman Švaříček, Klára Šeďová
Further information
Citation:ŠVAŘÍČEK, Roman and Klára ŠEĎOVÁ. Jak se vyznat v babylonské krajině? Kritéria kvality kvalitativního výzkumu (How to orientate in Babylon? Criteria of quality in qualitative research). In Acta Universitatis Palackianae Olomoucensis Facultas Philosophica. 2007. vyd. Olomouc: Univerzita Palackého, 2007. p. 289-299, 11 pp. ISBN 978-80-244-1813-1.Export BibTeX
@inproceedings{750636,
author = {Švaříček, Roman and Šeďová, Klára},
address = {Olomouc},
booktitle = {Acta Universitatis Palackianae Olomoucensis Facultas Philosophica},
edition = {2007},
keywords = {Education; peer auditing; criteria; qualitative research; quality of qualitative research; peer audit},
language = {cze},
location = {Olomouc},
isbn = {978-80-244-1813-1},
pages = {289-299},
publisher = {Univerzita Palackého},
title = {Jak se vyznat v babylonské krajině? Kritéria kvality kvalitativního výzkumu},
year = {2007}
}
Original language:Czech
Field:Pedagogy and education
Type:Article in Proceedings
Keywords:Education; peer auditing; criteria; qualitative research; quality of qualitative research; peer audit

Příspěvek pojednává o kritériích kvalitativního výzkumu, která jsou navrhována pro zlepšování kvality výzkumných zpráv. Díky tomu dnes v teoretické literatuře existuje tolik různých konceptů kritérií, že je velmi obtížné se v této babylónské krajině kritérií orientovat. Autoři příspěvku si proto vybrali jednu techniku, audit kolegů, a tu testovali. Dospěli ke zjištění, že technika audit kolegů vede spíše k novým tématům, než k potvrzení platnosti závěrů.

The paper presents one technique of enhancing quality of qualitative research. Technique called peer audit is tested with qualitative data. The result is that it is not a technique of validity but it is very useful way how to discover new themes in data.

 
 
top