Optimizing Performance of Continuous-Time Stochastic Systems Using Timeout Synthesis

• Autoři: BRÁZDIL Tomáš; KORENČIAK Ľuboš; KRČÁL Jan; NOVOTNÝ Petr; ŘEHÁK Vojtěch
• Rok publikování: 2015
• Druh: Článek ve sborníku
• Konference: Quantitative Evaluation of Systems
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• Doi: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22264-6_10
• Obor: Informatika
• Klíčová slova: continuous-time Markov chains; synthesis; timeout
• Popis: We consider parametric version of fixed-delay continuous-time Markov chains (or equivalently deterministic and stochastic Petri nets, DSPN) where fixed-delay transitions are specified by parameters, rather than concrete values. Our goal is to synthesize values of these parameters that, for a given cost function, minimise expected total cost incurred before reaching a given set of target states. We show that under mild assumptions, optimal values of parameters can be effectively approximated using translation to a Markov decision process (MDP) whose actions correspond to discretized values of these parameters. To this end we identify and overcome several interesting phenomena arising in systems with fixed delays.

Související projekty

• Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV.
• Teorie her jako prostředek pro formální analýzu a verifikaci počítačových systémů
• Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity