Informace o publikaci
Payoff size variation problem in simple reinforcement learning algorithms
| Název česky | Problém proměnlivé velikosti výplat v jednoduchých RL algoritmech |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2013 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013 |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Ekonomie |
| Klíčová slova | reinforcement learning; agent-based simulation; economic experiments; voluntary provision of public goods |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Článek ukazuje, že rychlost RL učení závisí na výši výplat (aspoň pokud jsou všechny výplaty kladné). Když je učení příliš rychlé, agenti mají tendenci se naučit hrát ty akce, které náhodně zvolili v prvních kolech učení. Strategie agentů pak na makroúrovni připomínají počáteční smíšené strategie na úrovni jednotlivých agentů. To může v simulacích, ve kterých výše výplat závisí na modelových parametrech, takže není možné učící algoritmus vyladit, vytvářet výpočetní artefakty. |
| Související projekty: |