Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version

• Autoři: KNÍŽEK Jiří; PAVLIŠKA Lubomír; PROCHÁZKA Václav; VRTKOVÁ Adéla; BERÁNEK Ladislav; BOUCHAL Pavel; VOJTĚŠEK Bořivoj; NENUTIL Rudolf; KUBA Martin
• Rok publikování: 2018
• Druh: Článek v odborném periodiku
• Časopis / Zdroj: International Journal of Mathematics and Computation™
• Fakulta / Pracoviště MU: Přírodovědecká fakulta
• www: URL
• Klíčová slova: Gnostics; statistics; environment; health; non-statistical methods; regression
• Popis: Our paper describes a demonstration of Kovanic's physical concept of the robust evaluation of data uncertainty on some regression tasks, i.e. in a very practical way. Special techniques of computation during the solution of regression tasks are explained in detail here. Properties of particular tasks' solutions are demonstrated also by graphical figuration.

Související projekty

• Evaluace nových potenciálních cílů a inhibitorů pro blokování vývoje metastáz u luminálních A nádorů prsu
• Podpora biochemického výzkumu v roce 2018