fMRI dynamická funkční konektivita u pacientů s Parkinsonovou chorobou

• Autoři: GAJDOŠ Martin; MITTEROVÁ Kristína; LAMOŠ Martin; REKTOROVÁ Irena
• Rok publikování: 2021
• Druh: Konferenční abstrakty
• Fakulta / Pracoviště MU: Středoevropský technologický institut
• Popis: Úvod Dynamická funkční konektivita (DFC) u fMRI zahrnuje soubor metod, které charakterizují časovou dynamiku fluktuací BOLD signálu. DFC umožňuje rozšířit analýzu statické konektivity o nové parametry, které mohou rozšířit naše poznatky o funkci mozku. V tomto příspěvku se věnujeme využití DFC u fMRI dat pacientů s Parkinsonovou chorobou (PD). Metodika Na 3T MRI skeneru Siemens Prisma byly u 31 pacientů s PD. Data byla předzpracována v programovém prostředí MATLAB s toolboxem SPM a bylo použito prostorové zarovnání, korekce akvizičních časů, prostorová normalizace a prostorové rozmazání. Následovala analýza nezávislých komponent (ICA) k identifikaci mozkových sítí. Na časové průběhy ICA komponent bylo aplikováno plovoucí okno a v rámci oken byla počítány Pearsonovy korelační koeficienty. Pomocí k-means clustering bylo identifikováno 5 stavů a následně byla hodnocena jejich dynamika. Stav představuje vzájemné vztahy mezi mozkovými sítěmi, které se vyskytují opakovaně jak v čase tak i mezi subjekty zkoumaného souboru. Pro hodnocení DFC byly použity parametry počet tranzicí, počet výskytů daného stavu a pravděpodobnosti přechodů mezi stavy. Na závěr byly spočítány dvouvýběrové t-testy mezi skupinami HC a PD a DFC parametry byly korelovány s behaviorálními parametry participantů. Naše výsledky jsou pilotní analýzou DFC u zmíněného datového souboru.

Související projekty

• Využití dynamických parametrů funkční konektivity mozku jako diagnostického biomarkeru neurodegenerativních nemocí