Automated Tissue Classification in MRI Brain Images With the Use of Deformable Registration

• Název česky: Automatická klasifikace tkání v MRI obrazech mozku s využitím pružné registrace
• Autoři: SCHWARZ Daniel; KAŠPÁREK Tomáš
• Rok publikování: 2007
• Druh: Článek ve sborníku
• Konference: Proceedings of 15th European Signal Processing Conference EUSIPCO 2007
• Fakulta / Pracoviště MU: Lékařská fakulta
• Obor: Využití počítačů, robotika a její aplikace
• Klíčová slova: MRI;registration;classification;segmentation
• Popis: Metody klasifikace tkání hrají důležitou roli ve výpočetní neuroanatomii, zvláště pak automatické volumetrii na základě oblastí zájmu. Dobře známý a velmi jednoduchý klasifikátro k-NN je zde použit bez nutnosti uživatelského vstupu ve fázi trénování. Klasifikátor je natrénován s využitím tkáňových pravděpodobnostních map. Studován je vliv rozlícování mezi obrazy a mapami a dále vliv vyřazování vzdálených vzorů na efektivitu klasifikátoru. Pro slícování je využita pružná registrace. Efektivita je vyhodnocena na simulových datech ze Simulated Brain Database.

Související projekty

• Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
• Nelineární multimodální registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI založenou na anatomicky omezených prostorových deformacích