NPO Ultrazvuk v primární péči
- Období výuky
- 12. 12. 2025
- Termín přihlášení
- do 9. 12. 2025
- Cena
- 8 000 Kč
- Zajišťuje
- Lékařská fakulta
Umělá inteligence pro zpracování obrazu
Cílem vzdělávání v oboru Umělá inteligence pro zpracování obrazu je připravit studenty na využívání pokročilých metod strojového učení a hlubokého učení při analýze a interpretaci vizuálních dat. Studium se zaměřuje na rozvoj schopností v oblasti návrhu algoritmů pro rozpoznávání obrazů, segmentaci, detekci objektů a generování obrazů. Studenti se seznámí s technikami, které umožňují efektivní zpracování velkých objemů obrazových dat, a naučí se aplikovat tyto dovednosti v různých oblastech, jako je medicína či automatizace. Cílem je vybavit absolventy kompetencemi pro inovace v dynamicky se rozvíjejícím oboru.
Cílovou skupinou jsou především studenti se zájmem o oblast informatiky, umělé inteligence a počítačového vidění, kteří mají základy v matematice, programování a analytickém myšlení. Tento obor je vhodný pro ty, kteří chtějí rozvíjet své dovednosti v aplikaci moderních technologií na zpracování obrazových dat a jejich využití v různých průmyslových nebo vědeckých oblastech. Dále je určen pro jednotlivce, kteří se zajímají o inovace v oblasti strojového učení a deep learningu, a mají zájem o praktické aplikace těchto technologií v reálném světě.
Termíny kurzu
Nejbližší termín konání kurzu zatím není stanoven.
Vše o studiu
Co se naučíte
Absolventi budou schopni navrhovat, implementovat a optimalizovat pokročilé techniky pro rozpoznávání obrazů, detekci objektů, segmentaci, klasifikaci a generování obrazů. Budou mít dovednosti v programování a práci s nástroji a frameworky pro AI (např. TensorFlow, PyTorch, OpenCV). Dále budou umět aplikovat tyto technologie v různých oblastech, jako je medicína (např. analýza lékařských snímků), automobilový průmysl (např. autonomní vozidla) nebo bezpečnost.
Uplatnění absolventa
Absolventi mají široké možnosti uplatnění v různých průmyslových a výzkumných oblastech, kde je využívání obrazových dat a AI technologií klíčové. Mezi hlavní oblasti uplatnění patří zejména: vývoj software a aplikací, zdravotnictví, či robotika a autonomní systémy.
Jak se přihlásit
Přijímací řízení
https://www.fi.muni.cz/admission/lifelong/thematic-learning/
Podmínky přijetí
- Požadované vstupní vzdělání: střední s maturitou.
Uchazeč je povinen doložit úspěšně ukončené středoškolské vzdělání a zaplatit poplatek za vzdělávání. Plán je nicméně doporučen pro absolventy alespoň bakalářského studia se zaměřením na matematiku nebo informatiku tak, aby byly pokryty znalosti v oblastech diferenciálního počtu, pravděpodobnosti a statistiky a základní orientace v diskrétní matematice a teoretické informatice.
Průběh vzdělávání
- Účast: Prezenční
Jednotlivé předměty jsou vyučovány prezenčně. Očekává se tedy, že studenti se budou zúčastňovat výuky dle rozvrhu. Nad rámec přednášek a cvičení je možné poskytovat individuální konzultace.
Informace o kurzu
| Zajišťuje | Fakulta informatiky |
| Garant |
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
|
| Hodinová dotace | 132 |
| Délka vzdělávání v týdnech | 24 |
| Mikrocertifikát | Ano |
| ECTS kredity | 15 |
| Úroveň EQF | 6 |
Podobné kurzy
Podívejte se na další kurzy s podobným zaměřením: