Ekonometrie časových řad v systému R
- Období výuky
- 13. 4. – 18. 5. 2026
- Termín přihlášení
- do 30. 3. 2026
- Cena
- 1 000 Kč
- Zajišťuje
- Ekonomicko-správní fakulta
Data Analytics
Data Analytics je obor, který spojuje dovednosti z informatiky, statistiky, matematiky a business analýzy. Studenti se naučí, jak sbírat, čistit, analyzovat a interpretovat data za účelem získání cenných informací pro rozhodování v různých oblastech, jako jsou obchod, finance, marketing, zdravotnictví a další. Základními pilíři oboru jsou pokročilé analytické metody, strojové učení, data mining a databázové systémy.
Cílová skupina studijního oboru Data Analytics je široká, ale zejména se zaměřuje na jednotlivce, kteří mají zájem o práci s daty a chtějí rozvíjet své analytické a technické dovednosti v oblasti analýzy velkých dat, strojového učení a databázových systémů. Jedná se zejména o lidi, kteří mají zájem o zpracování, analýzu a interpretaci dat za účelem získávání užitečných informací a podporu rozhodování. Tito jednotlivci mohou pocházet z různých oborů, jako jsou ekonomie, finance, marketing, informatika, zdravotnictví nebo inženýrství.
Termíny kurzu
| Období výuky |
jaro 2026
2 semestry výuky Výuka v jarním semestru probíhá od 16. 2. do 19. 5. 2026. Rozvrh výuky předmětů na FI MU bude zveřejněn 31. 1. 2026: https://www.fi.muni.cz/admission/lifelong/thematic-learning/ |
| Počet účastníků |
až 10
|
| Cena |
15 600 Kč |
Vše o studiu
Co se naučíte
Absolventi jsou vybaveni schopnostmi analyzovat velké objemy dat a využívat je k získávání znalostí a předpovědím trendů. Využívají pokročilých analytických nástrojů a technik, aby efektivně a s vysokou přesností získali užitečné informace pro různé aplikace, od obchodních analýz po vědecký výzkum.
Uplatnění absolventa
Absolventi mají široké možnosti uplatnění v různých oblastech, které vyžadují schopnost analyzovat, zpracovávat a interpretovat velké objemy dat. Díky získaným znalostem v oblasti pokročilých analytických technik, strojového učení, databázových systémů a data miningu mohou absolventi najít uplatnění v různých sektorech, od technologických firem po oblasti financí, zdravotnictví, marketingu nebo veřejného sektoru.
Jak se přihlásit
Přijímací řízení
https://www.fi.muni.cz/admission/lifelong/thematic-learning/
Podmínky přijetí
- Požadované vstupní vzdělání: střední s maturitou.
Uchazeč je povinen doložit úspěšně ukončené středoškolské vzdělání a zaplatit poplatek za vzdělávání.
Průběh vzdělávání
- Účast: Prezenční
Jednotlivé předměty jsou vyučovány prezenčně. Očekává se tedy, že studenti se budou zúčastňovat výuky dle rozvrhu. Nad rámec přednášek a cvičení je možné poskytovat individuální konzultace.
Podmínky ukončení
- Typ ukončení: Písemná zkouška
Podmínkou ukončení kurzu je úspěšné vykonání písemné zkoušky.
Informace o kurzu
| Zajišťuje | Fakulta informatiky |
| Garant |
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
|
| Hodinová dotace | 72 |
| Délka vzdělávání v týdnech | 24 |
| Mikrocertifikát | Ano |
| ECTS kredity | 13 |
| Úroveň EQF | 6 |
Váháte?
Máte otázku?
Zajímá vás obsah a podmínky studia kurzu Data Analytics? Zeptejte se nás:
Kontaktujte Studijní oddělení FI MU na e-mailu: czv@fi.muni.cz
Podobné kurzy
Podívejte se na další kurzy s podobným zaměřením: