Informace o projektu
Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
- Kód projektu
- NH4916
- Období řešení
- 1/1998 - 1/2000
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo zdravotnictví ČR
- Výzkum a vývoj v oblasti Gynekologie a porodnictví
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Lékařská fakulta
- Spolupracující organizace
-
Fakultní nemocnice Brno
- Odpovědná osoba MUDr. Robert Hudeček
Retrospektivní analýza dat programu asistované reprodukce prostřednictvím umělé inteligence neuronové sítě a shlukovacích metod. Predikce nových faktorů ovlivňujících výsledky umělého oplození a jejich prospektivní počítačové a klinické testování.
Publikace
Počet publikací: 9
2013
-
Neinvazivní léčba symptomatických forem endometrózy
Sb abstrakt 12. česko-slovenská konference reprodukční gynekologie, rok: 2013
2007
-
Diferenciální diagnostika a terapie opakovaných těhotenských ztrát II. část
Praktická gynekologie, rok: 2007, ročník: 11/2007, vydání: 5
-
Incidence ektopické gravidity po technikách in vitro fertilizace
Česká gynekologie, rok: 2007, ročník: 72, 2007, vydání: 6
-
Incidence mimoděložního těhotenství v programu asistované reprodukce
Praktická Gynekologie, rok: 2007, ročník: 11/2007, vydání: 6
2002
-
Application of data mining methods in assisted reproduction technology
Česká gynekologie Suppl. 2, rok: 2002, ročník: 67, vydání: 2
-
Získávání znalostí z databáze klinického registru asistované reprodukce analýza etnosti neúspch (ACETN)
Asistovaná reprodukce, rok: 2002
2001
-
Analýza faktorů ovlivňujících výsledky asistované reprodukce pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK
Česká gynekologie, rok: 2001, ročník: 66, vydání: 4
1997
-
Kam směřuje vývoj asistované reprodukce v České republice? NRAR 1993 -1996
Praktická gynekologie, rok: 1997, ročník: 1997, vydání: 5
-
Využití neuronových sítí ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
Asistovaná reprodukce, 7/1997, rok: 1997