Informace o projektu
Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů.
- Kód projektu
- MUNI/A/1573/2020
- Období řešení
- 1/2021 - 12/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- RNDr. Matej Antol, Ph.D.
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- RNDr. Vojtěch Brůža
- RNDr. Jaroslav Čechák
- Mgr. Michaela Denisová
- RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D.
- Mgr. Matej Gallo
- Hien Thi Ha
- RNDr. Ondřej Herman
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- RNDr. Miriama Jánošová
- Iris Kico, Ph.D.
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- RNDr. David Kuťák
- Ing. Matěj Lang
- Mgr. Dávid Lupták
- RNDr. Marek Medveď, Ph.D.
- Michal Měchura, M.Phil.
- Mgr. et Mgr. Jaroslav Oľha
- RNDr. Filip Opálený
- doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- RNDr. Jakub Peschel
- Hana Pokojná, MSc
- Mgr. Tomáš Pšorn
- RNDr. Kristína Pšorn Zákopčanová
- Mgr. Františka Romanovská
- doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
- Edoardo Signoroni
- RNDr. Terézia Slanináková
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- RNDr. Ondřej Sotolář
- Mgr. et Mgr. Marie Stará
- RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.
- Mgr. Michal Štefánik
- Mgr. Matúš Talčík
- RNDr. Pavol Ulbrich
- Mgr. Jiří Vahala
- RNDr. Bc. Dominik Velan, Ph.D.
- Anu Johanna Virtanen
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Předkládaný projekt pokrývá výzkumné aktivity realizované pracovníky katedry strojového učení a zpracování dat FI a některé další navazující témata. Nosným tématem je zpracování rozsáhlých dat za účely efektivního vyhledávání, ukládání, provádění analýz a vizualizace s pomocí rozličných technik strojového učení a umělé inteligence a navrhování originálních přístupů. Tento návrh tak navazuje na výsledky projektů specifického výzkumu z let 2010-2020 a dále je rozvíjí. Jedná se o projekt, který komplexním způsobem přispívá k rozvoji doktorského studia se zaměřením na synergii s dalšími výzkumnými a rozvojovými projekty (zejména v návaznosti na využití výzkumu směrem k aplikacím a rozvoji centra CERIT a případné spolupráce s průmyslovými partnery laboratoří katedry), jakožto i k rozvoji výzkumné a vývojové činnosti magisterských studentů a na podporu zajištění účasti studentů na mezinárodních vědeckých konferencích.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 17
2021
-
On Eliminating Inductive Biases of Deep Language Models
Rok: 2021, druh: Další prezentace na konferencích
-
One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal Subword Sizes for FastText Models across Languages
Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021), rok: 2021
-
Organizing Similarity Spaces using Metric Hulls
14th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2021), rok: 2021
-
Towards Domain Robustness of Neural Language Models
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021), rok: 2021
-
Visualization of Student-Item Interaction Matrix
Visualizations and Dashboards for Learning Analytics, rok: 2021, počet stran: 18 s.
-
WebMIaS on Docker: Deploying Math-Aware Search in a Single Line of Code
Intelligent Computer Mathematics: 14th International Conference, CICM 2021, Timisoara, Romania, July 26–31, 2021, Proceedings, rok: 2021
2019
-
The Unreasonable Effectiveness of Pattern Generation
TUGboat: The Communications of the TeX Users Group, rok: 2019, ročník: 40, vydání: 2