Informace o projektu
AI asistovaná identifikace rizik významné nesprávnosti v externím auditu účetní závěrky
- Kód projektu
- MUNI/AI-I/1026/2026
- Období řešení
- 7/2026 - 6/2027
- Investor / Programový rámec / typ projektu
- Masarykova univerzita
- Fakulta / Pracoviště MU
- Ekonomicko-správní fakulta
Projekt inovuje výuku předmětu MPF_AUDI Auditing ve studijním programu Finance prostřednictvím případové studie z externího auditu účetní závěrky. Studující budou aktivně využívat generativní AI, strukturovaný prompting a základní datovou analýzu v Pythonu při práci s textovými a datovými důkazními informacemi. Budou identifikovat rizikové signály, posuzovat nesoulady mezi tvrzeními managementu a finančními daty, přiřazovat zjištění k tvrzením k účetní závěrce a navrhovat navazující auditní postupy. AI bude využita jako podpůrný nástroj pro strukturování práce s důkazními informacemi, formulaci možných interpretací a kritické ověřování auditních závěrů. Projekt využije veřejné, modelové, anonymizované nebo syntetické podklady a bude respektovat pravidla ochrany osobních a neveřejných dat.