Informace o publikaci

Spectral and Higher-Order Statistical Analysis of the ECG: Application to the Study of Ischemia in Rabbit Isolated Hearts

Logo poskytovatele
Logo poskytovatele
Autoři

RONZHINA Marina POTOCNAK Tomas JANOUSEK Oto KOLAROVA Jana NOVÁKOVÁ Marie PROVAZNIK Ivo

Rok publikování 2012
Druh Článek ve sborníku
Konference Computing in Cardiology
Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Citace
www http://cinc.mit.edu/archives/2012/pdf/0645.pdf
Obor Fyziologie
Klíčová slova Rabbits isolated heart; ischemia; ECG classification; cross spectral coherence; higher-order cumulants; neural network
Přiložené soubory
Popis There are many different approaches for heart beat classification. Probably the main task is extraction of relevant features from the beat. The present paper is focused on the study of ECG cross spectral coherence and higher-order cumulants and their ability to classify normal and ischemic cardiac beats. Using these parameters as the input for neural network classifier allows achieving classification error only 4%. Thus, they can be successfully used to solve this task.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info