Informace o publikaci
Artificial neural networks in online semiautomated pest discriminability: an applied case with 2 Thrips species
| Název česky | Umělé neuronové sítě při online poloautomatické determinaci škůdců: aplikovaný příklad na 2 druzích třásněnek rodu Thrips |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2014 |
| Druh | Článek v odborném periodiku |
| Časopis / Zdroj | Turkish Journal of Agriculture and Forestry |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | http://journals.tubitak.gov.tr/agriculture/ |
| Doi | https://doi.org/10.3906/tar-1305-8 |
| Obor | Zoologie |
| Klíčová slova | Artificial neural networks; online semiautomated pest identification; Thysanoptera |
| Popis | Předkládáme metodickou práci využívající ANN k rozlišení morfologický velmi podobných druhů Thrips sambuci Heeger, 1854 and T. fuscipennis Haliday, 1836 (Thysanoptera: Thripinae), jako aplikovaný příklad pro další široké využití. Statistická analýza 17 znaků, provedená u těchto 2 druhů (vychovaných z larev v našich laboratořích), včetně 15 kvantitativní morphometrických proměnných, byla stanovena k objasnění morfologické plasticity, detekování možný oulierů a vizualizování rozdílů mezi studovanými taxony. Zde aplikovaná computerová strategie zahrnovala soubor statistických nástrojů, jako je faktorová analýza, korelační analýza, analýza hlavních komponent a lineární diskriminační analýza. Tento komplexní přístup prokázal existenci 2 samostatných druhů: T. fuscipennis and T. sambuci. |