Využití statistickcýh detektorů hran při analýze histologických obrazových dat

Základní údaje

Originální název Statistical techniques for edge detection in histological images
Autoři
David Svoboda
Ian Williams
Nicholas Bowring
Elizabeth Guest

Další údaje

Citace SVOBODA, David, Ian WILLIAMS, Nicholas BOWRING a Elizabeth GUEST. Statistical techniques for edge detection in histological images. In First International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Portugalsko: INSTICC Press, 2006. s. 457-462, 6 s. ISBN 972-8865-40-6.
Originální název angličtina
Obor Využití počítačů, robotika a její aplikace
Druh Článek ve sborníku
Klíčová slova edge detection; statistical tests; image analysis

Anotace

V tomto článku je podán ucelený přehled základních statistických method, které realizují detekci hran v histologických snímcích. Jednotlivé statistické testy, které byly předmětem studia jsou: Studentův T-test, Fisher test, Chí kvadrát, Kolmogorov-Smirnovův test a Mann-Whitney-U test. Výsledky jednotlivých filtrů jsou prezentovány na histologických obrazových datech, na nichž běžně používané detektory hran většinou selhávají. Součástí textu je rovněž srovnání nových metod detekce hran s nejčastěji používanými detektory (Canny, Sobel). Výsledky ukazují, že statistické detektory hran jsou značně odolné vůči šumu přítomnému v obrazových datech.

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info