Informace o publikaci

Brain Tissue Classification with Automated Generation of Training Data Improved by Deformable Registration

Logo poskytovatele
Název česky Klasifikace mozkových tkání s automatickým generováním trénovacích dat vylepšeným pružnou registrací
Autoři

SCHWARZ Daniel KAŠPÁREK Tomáš

Rok publikování 2007
Druh Článek ve sborníku
Konference LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Citace
Obor Využití počítačů, robotika a její aplikace
Klíčová slova image analysis;image registration;MRI;computational neuroanatomy;brain tissue classification;atlas-based segmentation
Popis Metody klasifikace tkání hrají důležitou roli ve výpočetní neuroanatomii, zvláště pak automatické volumetrii na základě oblastí zájmu. Dobře známý a velmi jednoduchý klasifikátro k-NN je zde použit bez nutnosti uživatelského vstupu ve fázi trénování. Klasifikátor je natrénováns využitím tkáňových pravděpodobnostních map. Studován je vliv rozlícování mezi obrazy a mapami na efektivitu klasifikátoru. Pro slícování je využita pružná registrace. Efektivita je vyhodnocena na simulových datech ze Simulated Brain Database.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info