Srovnání klasifikačních algoritmů pro mozkové tkáně s využitím multimodální metriky efektivity

Základní údaje

Originální název Comparison Of Brain Tissue Classification Algorithms With The Use Of Multimodal Efficiency Measure
Autoři

Další údaje

Citace JANOUŠOVÁ, Eva a Daniel SCHWARZ. Comparison Of Brain Tissue Classification Algorithms With The Use Of Multimodal Efficiency Measure. In Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of 19th Biennal International Eurasip Conference BIOSIGNAL 2008. Brno: VUTIUM Press, 2008. s. 1-4, 4 s. ISBN 978-80-214-3612-1.
Originální název angličtina
Obor Využití počítačů, robotika a její aplikace
Druh Článek ve sborníku
Klíčová slova computational neuroanatomy;image analysis;classification;segmentation

Anotace

A multimodal measure for comparison of efficiency of classification algorithms is proposed. The algorithms selected for brain tissue classification in 3-D MRI images are the well-known k-NN and k-means classifiers which were adapted to the image data in the common stereotaxic space. The efficiency measure combines Jaccard coefficient, modified Rand index and Connectivity coefficient. Results are presented in 3-D plots with the use of ellipsoids instead of frequently used 1-D plots or tables.

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info