Project information
Complex Data and Artificial Intelligence Systems
(SV26-CODAIS)
- Project Identification
- MUNI/A/1873/2025
- Project Period
- 1/2026 - 12/2026
- Investor / Pogramme / Project type
-
Masaryk University
- Specific research - support for student projects
- MU Faculty or unit
-
Faculty of Informatics
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Mgr. Adam Bajger
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA
- Mgr. Andrej Černek
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Mgr. Samuel Gorta
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- Mgr. Ondřej Huvar
- Mgr. Radoslava Kacová
- Mgr. Marek Kadlčík
- Mgr. Jan Kotrs
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- Mgr. Nikola Kunzová
- Mgr. Ondrej Kužlík
- doc. Ing. Matej Lexa, Ph.D.
- Mgr. Janka Marschalková
- doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
- Mgr. Vlasta Ohlídalová
- doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- RNDr. David Porteš
- Mgr. David Procházka
- Mgr. Jonáš Rosecký
- Mgr. Adam Rychlý
- doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
- Mgr. Marko Řeháček
- Mgr. Anna Řechtáčková
- Mgr. Radoslav Sabol
- doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
- Edoardo Signoroni
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- doc. RNDr. David Šafránek, Ph.D.
- Mgr. et Mgr. Matúš Šikyňa
- Mgr. Adam Štěpánek
- Mgr. Marek Toma
- Mgr. Tereza Vrabcová
- Mgr. Anna Winklerová
- RNDr. Petr Zelina
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Navrhovaný projekt se zaměřuje na výzkum a rozvoj metod umělé inteligence pro práci s komplexními daty v oblastech vyhledávacích systémů, biomedicínské informatiky, vizualizace a zpracování přirozeného jazyka. Projekt navazuje na dlouhodobé výsledky jednotlivých výzkumných skupin a propojuje teoretický výzkum s praktickými aplikacemi napříč různými datovými doménami.
V oblasti vyhledávacích systémů a analýzy dat je cílem zefektivnit práci s rozsáhlými datovými prostory pomocí metod strojového učení a personalizace. Výzkum se zaměřuje na podobnostní vyhledávání, adaptivní indexační struktury a analýzu komplexních dat, například proteinů či časových řad lidského pohybu. V pedagogických aplikacích jsou rozvíjeny metody analýzy vzdělávacích dat, adaptivní tvorby výukového obsahu a automatizované zpětné vazby studentům.
Biomedicínská část projektu propojuje metody umělé inteligence s pokročilými bioinformatickými a systémově biologickými přístupy. Soustředí se na digitální patologii, analýzu genomických dat, formální modelování biochemických procesů a využití velkých jazykových modelů v medicínských informačních systémech. Zvláštní důraz je kladen na vysvětlitelnost metod, integraci dat biobank a aplikaci principů FAIR pro jejich dlouhodobou využitelnost.
Výzkum ve vizualizaci a zpracování přirozeného jazyka propojuje vizuální reprezentace komplexních struktur s porozuměním textu a multimodálními schopnostmi velkých jazykových modelů. Vyvíjeny jsou nové formy vizualizace dat včetně 2D a 3D pohledů na biologické struktury a interaktivní metody využívající virtuální prostředí. V oblasti jazykových technologií se projekt zaměřuje na porozumění textu, správu rozsáhlých korpusů a rozšiřování možností velkých jazykových modelů pro různé jazyky a domény.