Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples

• Název česky: Výběr zajímavých článků pomocí jejich podobnosti k relevantním příkladům
• Autoři: HROZA Jiří; ŽIŽKA Jan
• Rok publikování: 2005
• Druh: Článek ve sborníku
• Konference: Computational linguistics and Intelligent Text Processing
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• Obor: Informatika
• Klíčová slova: machine learning; text categorization; text filtration; text similarity; k-NN; ranking
• Popis: Automatizované vyhledávání zajímavých článků často trpí nevyvážeností tříd reprezentujících pozitivní a negativní příklady nebo přímo chybějící třídou. Tento článek navrhuje přístup založený na algoritmu k-NN modifikovaném pro seřazení neznámých dokumentů jen na základě pozitivních příkladů. Z pohledu přesnosti a pokrytí se může uživatel rozhodnout, jak mnoho zajímavých článků má být tímto algoritmem propuštěno.

Související projekty

• Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie