Informace o publikaci
Arbitrarily-Oriented Anisotropic 3D Gaussian Filtering Computed with 1D Convolutions without Interpolation
| Název česky | Obecně orientované anisotropní 3D Gausovské fitrování počítáno pomocí 1D konvolucí bez interpolací |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2008 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Proceedings of 8th WSEAS International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artificial Vision |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Informatika |
| Klíčová slova | Gaussian separability spatial image filtering |
| Popis | Článek popisuje proceduru, která umožňuje dobrou aproximaci anizotropního obecně orientovaného Gaussovského filtru v obecné dimenzi. Metoda je především popsána a diskutována pro 3D, navzdory její obecnosti. Základem metody je nahrazení klasické plné konvoluce 6-ti orientovanými 1D rekurzivními konvolucemi. Protože takových orientací může být obecně velmi mnoho, v článku popisujeme i množinu podmínek, které umí rychle vybrat nejvhodnější orientace. Nejprve omezíme orientace na takové, jejichž směrový vektor obsahuje pouze celočíselné hodnoty, abychom neporušili translační invariance metody. Následně ověříme aplikovatelnost nového filtru z podmínek rozložitelnosti původního zadaného filtru. Konečně je zvolena nejlepší orientace pomocí konvolučního testu. Výsledky metoda jsou porovnávány vůči podobnému přístupu [Lampert a Wirjadi, 2007]. V článku také naznačíme možnosti, jak představenou metodou zlepšit celkový výkon banky fitrů. |
| Související projekty: |