Comparison Of Brain Tissue Classification Algorithms With The Use Of Multimodal Efficiency Measure

Základní údaje

Originální název Comparison Of Brain Tissue Classification Algorithms With The Use Of Multimodal Efficiency Measure
Název česky Srovnání klasifikačních algoritmů pro mozkové tkáně s využitím multimodální metriky efektivity
Autoři

Další údaje

Citace JANOUŠOVÁ, Eva a Daniel SCHWARZ. Comparison Of Brain Tissue Classification Algorithms With The Use Of Multimodal Efficiency Measure. In Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of 19th Biennal International Eurasip Conference BIOSIGNAL 2008. Brno: VUTIUM Press, 2008. s. 1-4, 4 s. ISBN 978-80-214-3612-1.
Originální jazyk angličtina
Obor Využití počítačů, robotika a její aplikace
Druh Článek ve sborníku
Klíčová slova computational neuroanatomy;image analysis;classification;segmentation

Anotace

A multimodal measure for comparison of efficiency of classification algorithms is proposed. The algorithms selected for brain tissue classification in 3-D MRI images are the well-known k-NN and k-means classifiers which were adapted to the image data in the common stereotaxic space. The efficiency measure combines Jaccard coefficient, modified Rand index and Connectivity coefficient. Results are presented in 3-D plots with the use of ellipsoids instead of frequently used 1-D plots or tables.

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info