Intact cell mass spectrometry for revealing single gene changes in mammalian cells. Biostatistics and artificial intelligence data evaluation

• Autoři: PEČINKA Lukáš; MORÁŇ Lukáš; VAŇHARA Petr; HAVEL Josef
• Rok publikování: 2020
• Druh: Konferenční abstrakty
• Popis: Changes in mass spectra profiles possibly reflecting changes in the inner cellular environment allowed discrimination using multivariate statistical methods or classification via self-learning approaches e.g. artificial neural networks (ANN). The mass spectra obtained from intact mammalian cells with or without TUSC3 silencing, were post-processed and evaluated using the R Studio or eMSTAT Solution.

Související projekty

• Analytické a fyzikálně-chemické metody ve výzkumu geologických, biologických a syntetických materiálů