Statistika a analýza dat
Popis oboru
Studijní obor Statistika a analýza dat bakalářská je určen pro studenty se zájmem o matematicko-statistické metody pro analýzu hromadných dat a jejich aplikace v jiných oborech s využitím výpočetní techniky. Studenti se seznámí se základy relevantních matematických a statistických metod nezbytných při řešení konkrétních úloh z praxe. Cílem studia je poskytnout studentům přehled základních matematicko-statistických a informatických disciplín používaných při analýze a zpracování hromadných dat. Dále vybavit studenty základními dovednostmi potřebnými při statistické analýze a počítačovém zpracování datových souborů, které jsou potřeba v nejrůznějších oblastech lidské činnosti.
Cílem studia je poskytnout studentům reálné vzdělání se zaměřením na aplikovanou matematiku a připravit je na studium navazujících oborů magisterského studia.
Úspěšný absolvent je schopen
- Osvojí si základní teoretické a metodologické znalosti z matematické statistiky, numerické matematiky a ostatních matematických disciplín.
- Dokáže implementovat teoretické a metodologické znalosti z matematické statistiky a numerické matematiky do vybraných programovacích jazyků (R, MATLAB, STATISTICA a SAS).
- Dokáže vybrat vhodné matematicko-statistické postupy a modely při analýze reálných dat.
- Na základě osvojených teoretických a praktických dovedností dokáže výsledky statistických analýz interpretovat, dovede identifikovat skryté souvislosti a vazby mezi praktickými jevy, dokáže kriticky zhodnotit nesprávné použití statistických postupů a
„Na přírodovědě mě baví především propojenost sociálního života a jednotlivých přírodovědných směrů. Panuje tu rodinná atmosféra a tak se tu často střetávají biologové s chemiky či matematiky, jindy zas geologové s fyziky. A to ať už ve Spolku přírodovědců, při projevech na Komunikačním tréninku, nad společným projektem nebo čistě jen v menze u jídla , piva či kafe. Navíc základní znalosti výpočetní techniky, kterých se tu každému dostane, otevírají široké pracovní možnosti. A co teprve pak Univerzitní kampus – největší a nejmodernější vědeckovýzkumný komplex ve střední Evropě. Zapojit se přitom může do výzkumné i jiné aktivity opravdu každý!“
Tomáš Havelka
student oborů Nanotechnologie a Matematická analýza
Uplatnění absolventů
Absolvent získá dobrý přehled moderních metod používaných při analýze hromadných dat, zejména parametrických i neparametrických statistických technik a spektrálních technik, bude schopen vybrat vhodné statistické a analytické nástroje při řešení zkoumaných problémů. Tyto metody bude schopen tvůrčím způsobem modifikovat a rozvíjet, vytvářet příslušný software a bude umět analyzovat informaci obsaženou v datových souborech různých typů. Předpokládá se uplatnění absolventů ve vědecko-pedagogických zařízeních, finančních, bankovních, pojišťovacích institucích, institucích státní správy a samosprávy, ve výrobní a obchodní sféře, ve službách a v orgánech spolupracujících s Evropskou unií při řešení interdisciplinárních úloh zejména v oblasti ekonomie, bankovnictví, pojišťovnictví, biometriky, životního prostředí a dalších přírodovědných i technických oborech. Absolvent bude způsobilý učit statistické předměty na vysokých školách. Předpokládá se, že část absolventů bude pokračovat na třetím stupni studia (doktorské studium, titul Ph.D.) v statistických nebo příbuzných studijních oborech. Získané vzdělání v studijním oboru Statistika a analýza dat je natolik univerzální, že absolvent bude dobře připraven na pružnou adaptaci v širokém spektru vyžadovaných činností.
Zajišťuje | Přírodovědecká fakulta |
---|---|
Typ studia | bakalářský |
Forma | prezenční |
Doba studia | 3 roky |
Vyučovací jazyk | čeština |
Absolventi fakulty v číslech
86 %
absolventů by znovu studovalo na MU
68 %
absolventů si našlo práci snadno
24 800 Kč
je průměrný nástupní plat
![]()
„Na fakultě byla vždycky skvělá přátelská, téměř rodinná atmosféra, takže vzpomínám jen v dobrém. Při vstupu do zaměstnání jsem mohl těžit z všeobecného přehledu získaného na fakultě, i se zaměřením na konkrétní oblast, ze schopnosti analytického zpracování dat a vztahů. Zkušenosti nabyté praxí samozřejmě odhalují teorii ve zcela jiném světle.“
Jan Hladík
specialista na brownfieldy v Regionální rozvojové agentuře jižní Moravy
Kombinace oborů
Oborové kombinace s oborem Statistika a analýza dat
Tento obor je nabízen pouze v jednooborovém studiu.
Přijímací zkouška
Test studijních předpokladů
Doporučená literatura
Úspěch v testu studijních předpokladů není založen na studiu literatury. Ukázky testů z minulých let najdete na adrese: http://www.muni.cz/study/admission/tsp
Kritéria hodnocení
1255Výsledek testu studijních předpokladů
Nejčastěji zapisované předměty
Doporučené studijní plány a další informace najdete ve studijním katalogu fakulty.
1. semestr
2. semestr
3. semestr
- Matematická analýza III
- Pravděpodobnost a statistika I
- Výpočetní matematické systémy
- Odborná angličtina - zkouška
- Elektronická sazba a publikování v TeXu
- Základy databázových systémů
- Lineární algebra a geometrie III
- Finština pro nefinštináře I.
- Evropská unie - základní fakta a milníky
- Základní numerické metody
- Angličtina pro matematiky I
- Lineární algebra a geometrie I
- Diskrétní matematika
- Úvod do programování I
- Lineární algebra a geometrie II
- Úvod do programování II
- Pravděpodobnost a statistika II
- Numerické metody I
- Teorie grafů
- Pojistná matematika
- Výpočetní statistika
- Nelineární dynamika a její aplikace
- Služby počítačových sítí
- Aplikace databázových systémů
- Kapitoly ze světové literatury pro mládež
- Tělesná výchova - Fotbal
4. semestr
- Numerické metody I
- Pravděpodobnost a statistika II
- Vybrané partie z matematické analýzy
- Pojistná matematika
- Funkcionální analýza I
- Matematika kolem nás
- Lineární algebra a geometrie II
- Finština pro nefinštináře II.
- Kurz správného psaní pro nebohemisty
- Stress management, coping (theory & practice)
- Angličtina pro matematiky II
- Angličtina pro matematiky IV
- Matematická analýza II
- Finanční matematika
- Seminář z matematiky II
- Systémy počítačové algebry
- Úvod do programování II
- Aplikace databázových systémů
- Tělesná výchova - Pilates
- Tělesná výchova - Volejbal
5. semestr
- Obyčejné diferenciální rovnice I
- Bakalářská práce 1 (M - neučitelské obory)
- Markovské řetězce
- Lineární algebra a geometrie III
- Lineární statistické modely I
- Numerické metody II
- Odborná angličtina - zkouška
- Základy databázových systémů
- Antická mytologie: bohové
- Uměnovědný biograf I.
- Úvod do programování v Pythonu
- Angličtina pro matematiky III
- Pravděpodobnost a statistika II
- Teorie grafů
- Výpočetní statistika
- Funkcionální analýza I
- Data mining I
- Architektury výpočetních systémů
- Služby počítačových sítí
- Informační politika a státní informační systém ČR
- Základy výtvarné kultury I
- Tělesná výchova - Plavání
- Big Data pomocí SQL
6. semestr
- Výpočetní statistika
- Lineární statistické modely II
- Bakalářská práce 2 (M - neučitelské obory)
- Data mining I
- Bakalářská SZZ, neučitelská matematika
- Funkcionální analýza I
- Matematika kolem nás
- Pravděpodobnost a statistika II
- Numerické metody I
- Úvod do strojového učení
- NoSQL Databases
- Architektura relačních databázových systémů
- Aplikace databázových systémů
- Tělesná výchova - Turistika - pěší
Další informace