Mgr. Daniel Kvak

2024

• Cross-Center Validation of Deep Learning Model for Musculoskeletal Fracture Detection in Radiographic Imaging: A Feasibility Study

  HRUBÝ Robert KVAK Daniel DANDÁR Jakub ATAKHANOVA Anora MISAŘ Matěj DUFEK Daniel

  Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)

  Rok: 2024, druh: Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)

• Cross-Center Validation of Deep Learning Model for Muskuloskeletal Fracture Detection in Radiographic Imaging: A Feasibility Study

  KVAK Daniel HRUBÝ Robert DANDÁR Jakub ATAKHANOVA Anora MISAŘ Matěj DUFEK Daniel

  Konferenční abstrakty

  Rok: 2024, druh: Konferenční abstrakty

• Detecting Pulmonary Lesions in Low-Prevalence Real-World Settings using Deep Learning

  KVAK Daniel CHROMCOVÁ Anna OVESNÁ Petra DANDÁR Jakub BIROŠ Marek HRUBÝ Robert DUFEK Daniel PAJDAKOVIĆ Marija

  Článek ve sborníku

  Proceedings of 2023 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2023), rok: 2024

• Detection of Lung Parenchymal Lesions in a Low-Prevalence Clinical Setting Using Deep Learning

  KVAK Daniel ČERNÝ Martin DANDÁR Jakub

  Konferenční abstrakty

  Rok: 2024, druh: Konferenční abstrakty

• Human-Level Computer-Aided Approach for BI-RADS Breast Density Classification: Multi-Reader, Multi-Centric Study

  KVAK Daniel BIROŠ Marek HRUBÝ Robert DANDÁR Jakub JANŮ Eva ATAKHANOVA Anora

  Konferenční abstrakty

  Rok: 2024, druh: Konferenční abstrakty

2023

• Artificial Intelligence and Diagnostics: Future Paths and Limitations

  KVAK Daniel MISAŘ Matěj

  Další prezentace na konferencích

  Rok: 2023, druh: Další prezentace na konferencích

• Can Deep Learning Reliably Recognize Abnormality Patterns on Chest X-rays? A Multi-Reader Study Examining One Month of AI Implementation in Everyday Radiology Clinical Practice

  KVAK Daniel CHROMCOVÁ Anna OVESNÁ Petra DANDÁR Jakub BIROŠ Marek HRUBÝ Robert DUFEK Daniel PAJDAKOVIĆ Marija

  Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)

  Rok: 2023, druh: Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)

• Detecting Pulmonary Lesions in Low-Prevalence Real-World Settings using Deep Learning

  KVAK Daniel

  Další prezentace na konferencích

  Rok: 2023, druh: Další prezentace na konferencích

• Detekce ložiskových změn plicního parenchymu pomocí hlubokého učení v klinickém prostředí s nízkou prevalencí

  KVAK Daniel

  Další prezentace na konferencích

  Rok: 2023, druh: Další prezentace na konferencích

• From Image to Insight: A Review of Deep Learning Approaches for Cystic Fibrosis Detection in Computed Tomography

  KVAKOVÁ Karolína KVAK Daniel

  Článek ve sborníku

  Medsoft 2023, rok: 2023