Informace o projektu
Aplikovaný výzkum v oblastech vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka a aplikované umělé inteligence
- Kód projektu
- MUNI/A/1195/2021
- Období řešení
- 1/2022 - 12/2022
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- RNDr. Vojtěch Brůža
- RNDr. Jaroslav Čechák
- Mgr. Michaela Denisová
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D.
- Mgr. Matej Gallo
- Hien Thi Ha
- RNDr. Ondřej Herman
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- RNDr. Miriama Jánošová
- Iris Kico, Ph.D.
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- RNDr. David Kuťák
- Ing. Matěj Lang
- Mgr. Dávid Lupták
- Michal Měchura, M.Phil.
- RNDr. Filip Opálený
- doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- RNDr. Jakub Peschel
- Hana Pokojná, MSc
- doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- RNDr. Ondřej Sotolář
- RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.
- prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D.
- Mgr. Michal Štefánik
- Mgr. Matúš Talčík
- RNDr. Pavol Ulbrich
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Zpracování rozsáhlých dat je v současné době zásadním problémem mnoha aplikací od vyhledání, analýzy, vizualizace a porozumění textu. Nosným tématem je zpracování rozsáhlých dat za účely efektivního vyhledávání, ukládání, provádění analýz a vizualizace s pomocí rozličných technik strojového učení a umělé inteligence a navrhování originálních přístupů. Tento návrh tak navazuje na výsledky projektů specifického výzkumu z let 2010-2021 a dále je rozvíjí. Jedná se o projekt, který komplexním způsobem přispívá k rozvoji doktorského studia se zaměřením na synergii s dalšími výzkumnými a rozvojovými projekty (zejména v návaznosti na využití výzkumu směrem k aplikacím a rozvoji centra CERIT a případné spolupráce s průmyslovými partnery laboratoří katedry), jakožto i k rozvoji výzkumné a vývojové činnosti magisterských studentů a na podporu zajištění účasti studentů na mezinárodních vědeckých konferencích. Projekt pokrývá výzkumné aktivity vedené pracovníky katedry strojového učení a zpracování dat FI a části katedry vizuální informatiky.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 20
2024
-
Reconfiguring the service system for resilience: lessons learned in the higher education context
JOURNAL OF BUSINESS & INDUSTRIAL MARKETING, rok: 2024, ročník: 2023, DOI
2023
-
Shedding light on the black box of a neural network used to detect prostate cancer in whole slide images by occlusion-based explainability
NEW BIOTECHNOLOGY, rok: 2023, ročník: 78, vydání: December, DOI
2022
-
Automated annotations of epithelial cells and stroma in hematoxylin–eosin-stained whole-slide images using cytokeratin re-staining
The Journal of Pathology: Clinical Research, rok: 2022, ročník: 8, vydání: 2, DOI
-
Code Quality Defects Across Introductory Programming Topics
Proceedings of the 53rd ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, rok: 2022
-
Comparing RNN and Transformer Context Representations in the Czech Answer Selection Task
Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), rok: 2022
-
Diverse Semantics Representation is King
Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, rok: 2022
-
Evaluation of Smart City Models: A Conceptual and Structural View.
Proceedings of the 11th International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems - SMARTGREENS, rok: 2022
-
Information Extraction from Business Documents
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2022), rok: 2022
-
Information Extraction from Scanned Invoice Images using Text Analysis and Layout Features
Signal Processing: Image Communication, rok: 2022, ročník: 102, vydání: 1, DOI
-
Learned Indexing in Proteins: Extended Work on Substituting Complex Distance Calculations with Embedding and Clustering Techniques
Rok: 2022