Informace o publikaci

Automated Segmentation of Intracranial Thrombus on NCCT and CTA in Patients with Acute Ischemic Stroke Using a Coarse-to-Fine Deep Learning Model

Autoři

ZHU K. BALA F. ZHANG J. BENALI F. CIMFLOVÁ Petra KIM B. J. MCDONOUGH R. SINGH N. HILL M. D. GOYAL M. DEMCHUK A. MENON B. K. QIU W.

Rok publikování 2023
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj American Journal of Neuroradiology
Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Citace
www https://www.ajnr.org/content/44/6/641
Doi http://dx.doi.org/10.3174/ajnr.A7878
Klíčová slova Intracranial Thrombus; Automated Segmentation; NCCT; CTA; Acute Ischemic Strok
Popis BACKGROUND AND PURPOSE: Identifying the presence and extent of intracranial thrombi is crucial in selecting patients with acute ischemic stroke for treatment. This article aims to develop an automated approach to quantify thrombus on NCCT and CTA in patients with stroke.

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info