Informace o projektu
Počítačová podpora pro analýzu a predikci růstu a vývoje dítěte
- Kód projektu
- TL01000394
- Období řešení
- 5/2018 - 12/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Technologická agentura ČR
- ÉTA
- Fakulta / Pracoviště MU
- Přírodovědecká fakulta
- Spolupracující organizace
-
Vysoké učení technické v Brně
- Odpovědná osoba prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h.c.
Hlavním cílem projektu je vytvořit software pro pokročilou analýzu, modelování a predikce tělesného růstu dětí a dospívajících u zdravých lidí i patologických stavů. Program bude založen na interdisciplinární spolupráci mezi počítačovými informačními technologiemi, růstovou antropologií a pediatrií. Východiskem budou záznamy ze čtyř dostupných longitudinálních studií lidského růstu a nová měření dnešní české populace. Oproti tradičnímu přístupu bude software založen na statistickém modelování individuálních růstových křivek moderními metodami, bude zohledňovat dynamiku populačních změn lidského růstu a bude využívat údajů o relevantních anamnestických faktorech. Struktura funkcí a ovládání programu bude respektovat uživatelské požadavky cílové oblasti, zejména praktických lékařů.
Publikace
Počet publikací: 11
2024
-
Ages at peak height velocity in male soccer players 11–16 years: relationships with skeletal age and comparisons among longitudinal studies
Biology of Sport, rok: 2024, ročník: 41, vydání: 1, DOI
2023
-
Sex differences in radioulnar contrasts of the finger ridge counts across 21 human population samples
Annals of Human Biology, rok: 2023, ročník: 50, vydání: 1, DOI
2022
-
Does parental similarity degree affect the development of their offspring?
Anthropologia Integra, rok: 2022, ročník: 13, vydání: 1, DOI
-
Meta-analysis of radioulnar contrasts in dermatoglyphic ridge-counts between individual fingers
Anthropologia Integra, rok: 2022, ročník: 13, vydání: 1, DOI
-
Radioulnar contrasts in fingerprint ridge counts: Searching for dermatoglyphic markers of early sex development
American Journal of Human Biology, rok: 2022, ročník: 34, vydání: 5, DOI
-
Relationship Between Height Growth in Adolescence and Dermatoglyphic Radioulnar Ridge Count Contrasts in the Children and Their Mothers
Anthropologie, rok: 2022, ročník: 60, vydání: 2, DOI
2021
-
Estimating Growth in Height from Limited Longitudinal Growth Data Using Full-Curves Training Dataset: A Comparison of Two Procedures of Curve Optimization—Functional Principal Component Analysis and SITAR
Children, rok: 2021, ročník: 8, vydání: 10, DOI
-
GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth
Rok: 2021
-
GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application
Anthropologia Integra, rok: 2021, ročník: 12, vydání: 2, DOI
-
Observed and predicted ages at peak height velocity in soccer players
PLOS ONE, rok: 2021, ročník: 16, vydání: 7, DOI