Informace o publikaci

New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication

Autoři

SABOL Radoslav HORÁK Aleš

Rok publikování 2022
Druh Článek ve sborníku
Konference International Conference on Text, Speech, and Dialogue
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16270-1_8
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16270-1_8
Klíčová slova social media communication; language identification; sentiment analysis
Popis In the presented paper, we describe the development and evaluation of new modules specifically designed for language identification and sentiment analysis of informal business communication inside a large international company. Besides the details of the module architectures, we offer a detailed comparison with other state-of-the-art tools for the same purpose and achieve an improvement of 10–13 % in accuracy with selected problematic datasets.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info