Informace o projektu
Aktuální výzvy práva duševního vlastnictví v digitálním prostředí
- Kód projektu
- MUNI/A/1657/2025
- Období řešení
- 1/2026 - 12/2026
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Právnická fakulta
- doc. JUDr. Pavel Koukal, Ph.D.
- Polen Bayrak
- Mgr. Štěpánka Havlíková, LL.M.
- Mgr. Zuzana Vlachová
Projekt se zaměřuje na analýzu současných problémů práva duševního vlastnictví v kontextu dynamicky se měnící legislativy a judikatury na národní i evropské úrovni. Cílem je prohloubit teoretické i aplikační poznání v oblastech, které jsou ovlivněny rozvojem digitálních technologií, zejména umělé inteligence, automatizovaného zpracování dat (TDM – text and data mining), ale také některých nových jevů ve známkovém právu (ochrana netradičních ochranných známek).
Výzkumný tým složený z vybraných doktorských studentů pod vedením doc. JUDr. Pavla Koukala, Ph.D., se zaměří na výzkum autorského a známkového práva, ochrany volných prvků v právu EU a odpovědnosti při využívání algoritmických nástrojů. Plánované výstupy zahrnují publikace u renomovaných vydavatelství (Wolters Kluwer: Analýza problematiky licenční analogie v kontextu § 40 odst. 4 autorského zákona; Kluwer Law International: monografie o TDM výjimce a trénování AI), články ohledně využívání AI v oblasti ochranných známek a soutěžněprávních aspektů volných prvků v oblasti známkoprávní ochrany. Kromě toho zahrnuje také prezentace výsledků na mezinárodních konferencích.
Součástí projektu je i příprava návrhu víceletého projektu GAČR zaměřeného na výzkum legislativních řešení v oblasti výjimky pro TDM a kolektivní správy práv ve vztahu k trénování systémů umělé inteligence de lege ferenda. V rámci mezinárodní spolupráce potom tým rozvíjí kontakty s Univerzitou v Potsdamu (prof. Björn Steinrötter).
Projekt je určen pro externí doktorandy a doktorandky mimo standardní stipendijní podporu. Výsledky výzkumu budou publikovány v relevantních odborných časopisech a monografiích, přičemž cílem je dosáhnout výstupů na vysoké kvalitativní úrovni modulů M1 dle metodiky M17+.