Informace o publikaci

Asistenční systém pro detekci polypů v reálném čase na bázi konvoluční neuronové sítě

Autoři

KVAK Daniel KVAKOVÁ Karolína

Rok publikování 2021
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Gastroenterologie a Hepatologie
Citace
Doi http://dx.doi.org/10.48095/ccgh2021540
Klíčová slova polyp detection, convolutional neural network, artificial intelligence, spatial location
Popis Využití umělé inteligence jako asistenční detekční metody v endoskopii se v uplynuly´ch letech těší zvyšujícímu se zájmu. Algoritmy strojového učení slibují zefektivnění detekce polypů, a dokonce optickou lokalizaci nálezů, to vše s minimálním zaškolením endoskopisty. Prakticky´m cílem této studie je analy´za CAD softwaru (computer-aided diagnosis) Carebot pro detekci kolorektálních polypů s využitím konvoluční neuronové sítě. Navrženy´ binární klasifikátor pro detekci polypů dosahuje přesnosti až 98 %, specificity 0,99 a preciznosti 0,96. Současně je diskutována nezbytnost dostupnosti rozsáhly´ch klinicky´ch dat pro vy´voj modelů na bázi umělé inteligence pro automatickou detekci adenomů a benigních neoplasticky´ch lézí.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info