![Důležité termíny](https://cdn.muni.cz/media/3633704/image_2.jpg?mode=crop¢er=0.5,0.5&rnd=133572412150000000&heightratio=0.5&width=278)
Informace o publikaci
Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí
Autoři | |
---|---|
Rok publikování | 2021 |
Druh | Vyžádané přednášky |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Popis | Nedávný technologický pokrok umožnil digitalizaci stále většího počtu uměleckých děl. Není tedy divu, že automatické klasifikaci, indexování a vyhledávání obrazů výtvarného umění byla v posledních letech věnována zvýšená pozornost. Ve srovnání s klasifikací přírodních objektů je však klasifikace uměleckých děl mnohem náročnější úlohou. Konvoluční neuronové sítě (CNN), jež se skládají z řady vrstev konvolučních maticových operací, jsou ideálním řešení pro analýzu obrazu a identifikaci objektů. CNN využívají obdobný koncept jako grafické filtry užívané v grafických editorech, ale mnohem komplexnějším a výpočetně náročnějším způsobem. |
Související projekty: |