Real-time gamma-neutron discrimination with a trainable polynomial kernel

• Autoři: HLAVINKA Matyáš; MATĚJ Zdeněk; ČULEN Jiří; KRÁL Jan; PŘENOSIL Václav
• Rok publikování: 2025
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• Popis: The creation of two designs for real-time computation kernels that allow parallel processing of a support vector machine decision function. They were specifically made for working with sampled scintillation responses. The results prove that it is better to continue with linear support vector machines as well as showing it is a suitable method for real-time neutron gamma discrimination.

Související projekty

• Aplikovaný výzkum na FI: Důvěra v dynamických softwarových ekosystémech, kryptografické implementace včetně uživatelských aspektů, kyberbezpečnostní cvičení, fúze dat pro fyzikální sensory a algoritmy plánování v logistice