Informace o publikaci

Obstacles To Effective Algorithmic Discrimination Litigation From The Vulnerability Perspective: The Laundry List

Autoři

SVOBODA Šimon

Rok publikování 2025
Druh Další prezentace na konferencích
Fakulta / Pracoviště MU

Právnická fakulta

Citace
Popis Tento příspěvek zkoumá překážky, kterým oběti algoritmické diskriminace čelí při uplatňování svého práva na spravedlnost. Navrhuje víceúrovňovou typologii, která rozlišuje mezi překážkami před zahájením řízení (například neprůhlednost systémů umělé inteligence a obtížnost odhalování algoritmické diskriminace), překážkami v průběhu řízení (včetně důkazních asymetrií a podstatných omezení spojených s algoritmickou diskriminací, jako je intersekcionalita, diskriminační důvody a problémy s určením vhodného komparátoru) a překážkami po skončení řízení (zejména slabé či opožděné nápravy). Dále rozlišuje mezi překážkami, které jsou ve srovnání s tradiční diskriminací zesílené nebo zcela specifické pro algoritmickou diskriminaci, a systematizuje je do tematických kategorií. Zjištění ukazují, že oběti algoritmické diskriminace čelí jedinečným vymáhacím bariérám, které se liší od těch, jež se objevují v tradičních diskriminačních sporech, nebo je dále prohlubují. Rámováním těchto překážek jako vrstev situační zranitelnosti text nejen objasňuje zkušenost účastníků řízení, ale také nabízí úvahy o možném směru dalšího vývoje: o využití zranitelnosti jako normativního nástroje pro zákonodárce, regulátory, soudy a další aktéry podílející se na prosazování pravidel v oblasti algoritmické diskriminace. Uznání zranitelnosti jako kontextuální a dynamické — namísto předem dané identifikace osob, které potřebují ochranu — umožňuje lépe porozumět individuální situaci v tomto kontextu. Navržená typologie poskytuje teoretický základ pro budoucí výzkum a zároveň praktický nástroj pro vytváření citlivějších a účinnějších vymáhacích mechanismů.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info