Informace o publikaci
Využití metod strojového učení pro klasifikaci družicových snímků
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2001 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Sborník konference Znalosti 2001 |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Teorie informace |
| Klíčová slova | classification; geomining; spatial data; satellite images; machine learning |
| Popis | Článek se zabývá využitím metod strojového učení pro dolování znalostí v geografických datech. Hlavní důraz je kladen na klasifikaci rastrových snímků pocházejících z dálkového průzkumu země. Byly použity družicové snímky, u kterých pro každý pixel o velikosti 30 x 30 metrů byly k dispozici hodnoty z 6 pásem spektra. Tyto snímky byly klasifikovány pomocí různých metod strojového učení, tj. pro každý pixel byl určen typ povrchu, který tento pixel obsahuje (např. les, voda, zástavba). Hlavní pozornost se soustředila na metodu rozhodovacích stromů. Výsledky této metody byly porovnány s výsledky dosaženými standardními metodami klasifikace používanými v dálkovém průzkumu Země. |
| Související projekty: |