Informace o publikaci
Improving Anomaly Detection Error Rate by Collective Trust Modeling
| Název česky | Zpřesnění detekce anomálií pomocí kolektivního trust modelování |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2008 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Recent Advances in Intrusion Detection |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Informatika |
| Klíčová slova | network behavior analysis; trust modeling |
| Popis | Aktuální techniky síťové behaviorální analýzy (NBA) jsou založeny na principech detekce anomálií a proto mají vysoké míry chybovosti. Navrhujeme mechanismus využívající trust modelování - techniky pro kooperované modelování z multiagentního výzkumu - za cílem zlepšení kvality NBA výsledků. Náš systém je navržen jako množina agentů, založených na různých existujících algoritmech detekce anomálií a spojených s trust modelováním na stejném provozu. Tito agenti minimalizujcí míru chybovosti pomocí vícevrstvé intergrace klasivikace provozu. Systém byl prověřen na reálném provozu v českých univerzitních sítích. |
| Související projekty: |