Umělá inteligence pro zpracování textu
Umělá inteligence při zpracování textu je interdisciplinární obor, který spojuje prvky informatiky, lingvistiky, statistiky a strojového učení. Cílem tohoto programu je vybavit studenty potřebnými znalostmi a dovednostmi pro aplikaci AI technologií na analýzu a zpracování textových dat.
Program je vhodný pro studenty lingvistiky nebo jazykovědce, kteří mají zájem o technické aspekty analýzy textu a její aplikaci v moderních technologiích. Vhodným kandidáty jsou zejména zájemci o propojení lingvistických teorií s technickými nástroji, jako jsou strojové učení nebo neuronové sítě.
Termíny kurzu
Nejbližší termín konání kurzu zatím není stanoven.
Vše o studiu
Co se naučíte
Profil absolventa studijního programu umělá inteligence ve zpracování textu je vysoce specializovaný a připravený na aplikaci pokročilých technologií pro analýzu, zpracování a generování textových dat. Absolventi tohoto programu disponují kombinací technických, analytických a jazykovědních dovedností, které jim umožňují úspěšně pracovat na projektech souvisejících s umělou inteligencí, strojovým učením a zpracováním přirozeného jazyka (NLP).
Uplatnění absolventa
Absolvent může uplatnit své dovednosti a znalosti v široké škále oblastí a pracovních pozic. Díky kombinaci technických a jazykových kompetencí je vybaven pro práci na projektech, které vyžadují analýzu textových dat pomocí moderních technologií umělé inteligence a strojového učení. Může pracovat na vývoji softwaru, který využívá umělou inteligenci pro analýzu textových dat. To zahrnuje tvorbu chatovacích botů, personalizovaných doporučovacích systémů nebo automatizovaných nástrojů pro analýzu textu (např. pro analýzu sentimentu nebo automatické shrnování textů).
Jak se přihlásit
Přijímací řízení
https://www.fi.muni.cz/admission/lifelong/thematic-learning/
Podmínky přijetí
- Požadované vstupní vzdělání: střední s maturitou.
Uchazeč je povinen doložit úspěšně ukončené středoškolské vzdělání a zaplatit poplatek za vzdělávání. Plán je nicméně doporučen pro absolventy alespoň bakalářského studia se zaměřením na matematiku nebo informatiku tak, aby byly pokryty znalosti v oblastech diferenciálního počtu, pravděpodobnosti a statistiky a základní orientace v diskrétní matematice a teoretické informatice.
Průběh vzdělávání
- Účast: Prezenční
Jednotlivé předměty jsou vyučovány prezenčně. Očekává se tedy, že studenti se budou zúčastňovat výuky dle rozvrhu. Nad rámec přednášek a cvičení je možné poskytovat individuální konzultace.
Informace o kurzu
| Zajišťuje | Fakulta informatiky |
| Garant |
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
|
| Hodinová dotace | 108 |
| Délka vzdělávání v týdnech | 24 |
| Mikrocertifikát | Ano |
| ECTS kredity | 13 |
| Úroveň EQF | 6 |
Podobné kurzy
Podívejte se na další kurzy s podobným zaměřením: