AI workflow pro uživatelský výzkum

Absolvent kurzu rozumí možnostem a limitům využití umělé inteligence v uživatelském a kvalitativním výzkumu.Je schopen sestavit a aplikovat vlastní workflow pro jednotlivé fáze výzkumného procesu – od přípravy výzkumu, tvorby scénářů a sběru dat, přes analýzu a syntézu, až po prezentaci výsledků.Umí využívat moderní AI nástroje a velké jazykové modely k efektivnímu zpracování dat, tvorbě insightů a vizualizaci výstupů.Absolvent získá přehled o dostupných nástrojích, osvědčených postupech (workflows), promtech a etických zásadách pro odpovědné využívání AI v oblasti výzkumu.

Uplatnění absolventa

Absolvent kurzu může využít získané kompetence v profesích spojených s výzkumem uživatelů, designem produktů a služeb či analýzou dat.Uplatní se především jako:UX výzkumník / výzkumnice,designér / designérka uživatelské zkušenosti,produktový manažer / manažerka zapojený do discovery fáze,konzultant / analytik v oblasti výzkumu, inovací a služeb,pracovník ve vzdělávací, kulturní, neziskové nebo veřejné instituci, který využívá výzkumné metody k inovaci služeb.

Přijímací řízení

Kurz bude otevřen při minimálním počtu 12 přijatých uchazečů. Přijato bude maximálně 36 uchazečů.

Uchazeči podávají elektronickou přihlášku. Po ukončení sběru přihlášek (po 18. 1. 2026) budou prvním 36 uchazečům podle pořadí podání přihlášky zaslány pokyny pro podmíněný zápis a ztotožnění (ztotožňují se pouze uchazeči, kterým dosud nebyly vydány přihlašovací údaje do Informačního systému MU) a odkaz pro úhradu kurzu. Všechny tyto administrativní úkony je možné provést online. V případě neuhrazení poplatku ve stanoveném termínu bude místo nabídnuto dalšímu uchazeči v pořadí.

UPOZORNĚNÍ: Při zakládání přihlášky, prosíme, čtěte pokyny systému, vyplňte všechny povinné rubriky, ověřte svůj zadaný e-mail a zapamatujte si heslo, které do přihlášky zadáte. Pro vrácení zpět do přihlášky je bude po Vás systém vyžadovat. Jakmile vyplníte všechny povinné rubriky, umožní Vám systém přihlášku podat. Pro určení pořadí uchazečů musí být přihláška podaná. V případě, že nebudou vyplněny všechny povinné rubriky, systém neumožní podání přihlášky. Přihláška tak zůstane ve stavu založená, ale nepodaná.
Uchazeči, kteří již mají z minulosti přihlašovací údaje do Informačního systému MU, mohou podat e-přihlášku autentizovaně (po přihlášení do IS MU). Systém předvyplní jejich osobní údaje, které stačí jen zkontrolovat, případně opravit. Do přihlášky pak není nutné zadávat žádné heslo a do přihlášky je možné se vrátit kdykoli přímo v IS MU.

Podmínky přijetí

• Požadované vstupní vzdělání: není požadavek na vstupní vzdělání.

Přijímací zkoušky se nekonají. Uchazeči budou přijímání podle pořadí podání přihlášky do kapacitního limitu kurzu.

• Účast: Distanční studium synchronní - online výuka v určitý čas, např. webinář.

Školení kombinuje teoretické základy s hands-on cvičeními na reálných datech. Odcházíte s konkrétními workflows, prompty a tipy, které můžete implementovat hned následující den.

1. setkání (workshop): 4. března 2026 ve 13:00 (4 hodiny)
2. setkání (nepovinné): příklady, konzultace a sdílení – 18. března 13:00-15:00
3. setkání (nepovinné): prezentace výzkumných projektů a workflows – 1. dubna 13:00-15:00

Kromě workshopu bude účastnicím a účastníkům k dispozici i e-learning v IS MUNI.

Podmínky ukončení

Po absolvování úvodního workshopu se otevře v IS závěrečný odpovědník - když ho zodpovíte správně, máte hotovo!

Kurz je možné dále ukončit jedním ze dvou způsobů:
   Závěrečný projekt: popis case study vyžití AI při výzkumu.
   Osobní akční AI toolkit: sestavení checklistu nástrojů pro výzkum, návrh workflows a promptů pro vlastní práci.

Lektoři