Statistical significance of task related deep brain EEG dynamic changes in the time-frequency domain

• Autoři: CHLÁDEK J.; BRÁZDIL Milan; HALÁMEK J.; PLEŠINGER F.; JURÁK P.
• Rok publikování: 2013
• Druh: Článek ve sborníku
• Konference: Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 35th Annual International Conference of the IEEE, 3-7-July, 2013, Osaka
• Fakulta / Pracoviště MU: Lékařská fakulta
• Doi: https://doi.org/10.1109/EMBC.2013.6609678
• Obor: Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
• Klíčová slova: intra-cerebral electroencephalographic data (SEEG)
• Popis: We present an off-line analysis procedure for exploring brain activity recorded from intra-cerebral electroencephalographic data (SEEG). The objective is to determine the statistical differences between different types of stimulations in the time-frequency domain. The procedure is based on computing relative signal power change and subsequent statistical analysis. An example of characteristic statistically significant event-related de/synchronization (ERD/ERS) detected across different frequency bands following different oddball stimuli is presented. The method is used for off-line functional classification of different brain areas.

Související projekty

• Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
• CEITEC - středoevropský technologický institut
• MEDTECH - vzdělávací a výzkumná partnerská síť v medicíně, biomedicíně a přístrojové technice