Informace o projektu
Výzkum FI ve vybraných oblastech aplikované informatiky
(FI_Apl_Inf_2014)
- Kód projektu
- MUNI/A/0915/2013
- Období řešení
- 1/2014 - 12/2014
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Grantová agentura MU
- DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
- doc. Ing. Michal Brandejs, CSc.
- RNDr. Jan Byška, Ph.D.
- RNDr. Štěpán Kozák
- prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
- RNDr. Filip Mravec, Ph.D.
- RNDr. Filip Nguyen
- prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
- RNDr. Antonín Pavelka, Ph.D.
- prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
- doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- RNDr. Jan Rygl
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
- RNDr. Martin Stehlík, Ph.D.
- RNDr. Jakub Valčík, Ph.D.
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Předkládaný projekt navazuje na projekty specifického výzkumu „Aplikovaný
výzkum Fakulty informatiky“ z let 2010-13 a pokrývá řadu oblastí výzkumu
Fakulty informatiky. Primárním cílem projektu je podpora výzkumu
doktorských a magisterských studentů cca poloviny výzkumných týmů Fakulty
informatiky. Tématicky je projekt členěn do osmi částí, které se věnují
výzkumu v následujících oblastech: informační systémy a e-learning (A),
dolování v datech a analýzu dat (B), bezpečnost a aplikovaná
kryprografie (C), zpracování přirozeného jazyka (D), softwarové
architektury a informační systémy (E), algoritmy výpočetní geometrie (F),
digitální matematické knihovny (G) a vyhledávání v rozsáhlých datech (H).
Jedná se o projekt, který komplexním způsobem přispívá k rozvoji
doktorského studia se zaměřením na synergii s projekty operačních
programů Výzkum a vývoj pro inovace a Podnikání a inovace
(zejména v návaznosti na využití výzkumu směrem k aplikacím
a budovanému centru CERIT), jakožto i k rozvoji výzkumné a vývojové
činnosti magisterských studentů a na podporu zajištění účasti
studentů doktorského studia na mezinárodních vědeckých konferencích.
Publikace
Počet publikací: 7
2017
-
Human Gait Recognition from Motion Capture Data in Signature Poses
IET Biometrics, rok: 2017, ročník: 6, vydání: 2, DOI
2014
-
Bounding Volume Hierarchies versus Kd-trees on Contemporary Many-Core Architectures
Proceedings of the 30th Spring Conference on Computer Graphics, rok: 2014
-
CAVER Analyst 1.0: Graphic tool for interactive visualization and analysis of tunnels and channels in protein structures
-
Detection of Intramolecular Tunnels Connecting Sequence of Sites in Protein Structures
Advances in Intelligent Systems and Computing, rok: 2014
-
Geometrical Detection of Pathways in Protein Structures Leading Among More Binding Sites
BIOTECHNO 2014 : The Sixth International Conference on Bioinformatics, Biocomputational Systems and Biotechnologies, rok: 2014
-
Semantically Consistent Human Motion Segmentation
Proceedings of 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2014), rok: 2014
-
Visualizing Movements of Protein Tunnels in Molecular Dynamics Simulations
EG VCBM 2014 Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine, rok: 2014