Informace o projektu
Matematické a statistické modelování 7
(MaStaMo7)
- Kód projektu
- MUNI/A/1132/2022
- Období řešení
- 1/2023 - 12/2023
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Jura Bogomolov
- Daniel Bretsko
- Reza Dastranj, MSc
- Mgr. Zdeňka Geršlová
- Mgr. Veronika Horská
- Mgr. Karolína Hrabcová
- Mgr. Markéta Janošová
- Bc. Eva Kajzarová
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
- Devashish Khulbe
- doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
- Mgr. Markéta Makarová
- Margarita Mishina
- Mgr. Pavel Morcinek
- Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
- doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
- Mgr. Jan Ševčík
- Mgr. Vojtěch Šindlář
- Mgr. Radovan Vavrek
- Mgr. Stanislav Zámečník
- Mgr. Jakub Záthurecký, Ph.D.
- Mgr. Markéta Zoubková
Význam matematicko-statistického modelování roste s rozvojem výpočetní techniky a příslušných numerických metod. Matematické modelování reálných jevů a procesů spolu se statistickou analýzou dostupných dat představuje významný nástroj pro poznávání přírody ve všech jejích projevech; používané modely slouží k deskripci a predikci průběhu uvažovaných procesů a/nebo k jejich hlubšímu teoretickému porozumění. Primárním cílem projektu je zapojení všech doktorských a talentovaných magisterských studentů Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty MU do výzkumu, který je průběžně prováděn týmem "Modelování a statistika". Projekt je zaměřen především na modelování ekonomických, biomedicínských a environmentálních procesů a dále na analýzu dostupných dat. K těmto účelům budou v rámci projektu rozvíjeny moderní metody mnohorozměrné matematické statistiky a adaptovány odpovídající partie kvalitativní teorie nelineárních diferenciálních a diferenčních rovnic.
Publikace
Počet publikací: 11
2024
-
Destabilization of a seasonal synchronization in a population model with a seasonally varying Allee effect
Applied Mathematics and Computation, rok: 2024, ročník: 462, vydání: February 2024, DOI
-
Exploring Synchronization Mechanisms via Bifurcation Analysis – A Unified Approach Across Neuronal, Ecological and Physical Realms
2023 International Conference on Applied Mathematics & Computer Science (ICAMCS), rok: 2024
-
Weak coupling of neurons enables very high-frequency and ultra-fast oscillations through the interplay of synchronized phase-shifts
Network Neuroscience, rok: 2024, ročník: 8, vydání: 1, DOI
2023
-
Comprehensive Study on Reliability, Deterioration, and Ageing of Lithium-Ion Batteries in Electric-Powered Aircraft Assessed after a Storage Period Using Functional Data Analysis and Non-Parametric Back up
Engineering Failure Analysis, rok: 2023, ročník: 154, vydání: December 2023, DOI
-
DSTLS SINDy Optimizer and regression of Hodgkin-Huxley model onto FitzHugh-Nagumo model
Rok: 2023, druh: Další prezentace na konferencích
-
Exploring Synchronization Mechanisms via Bifurcation Analysis - A Unified Approach Across Neuronal, Ecological and Physical Realms
Rok: 2023, druh: Další prezentace na konferencích
-
Exploring Synchronization Mechanisms via Bifurcation Analysis – A Unified Approach Across Neuronal, Ecological and Physical Realms
2023 International Conference on Applied Mathematics & Computer Science (ICAMCS), rok: 2023
-
Methods of dealing with attrition bias due to non-random dropout in models with binary outcome
Rok: 2023, druh: Konferenční abstrakty
-
Methods of Estimating Parameters of Skewed or Truncated Normal Distribution in the Presence of Observations Outside of Measurable Range
Rok: 2023, druh: Konferenční abstrakty
-
Recent Advances in Functional Data Analysis Using Machine Learning Techniques
Rok: 2023, druh: Další prezentace na konferencích